육군, 테이프 테스트, 체성분 변경 제안 검토 중

육군 고위 지도자들은 군인들의 체지방 수치를 측정하는 방법에 대한 권장 변경 사항을 채택할지 여부를 결정해야 합니다.

권장 사항에는 테이프 테스트를 남성과 여성 모두에 대한 하나의 측정(허리)으로 제한하고 테이핑 방정식에 가중치를 추가하는 것이 포함됩니다. 그리고 군인이 별도 종목에서 각각 최소 80점 이상을 획득하고 육군 전투 체력 테스트에서 총점 540점을 획득할 수 있는 경우 체지방 벌점을 면제합니다.

두 제안 모두 현재의 체지방 기준을 변경하지 않을 것입니다. 허용되는 체지방 비율에는 권장되는 변경 사항이 없다고 Sgt는 말했습니다. 크리스토퍼 스티븐스(Christopher Stephens) 육군 G-1 하사.

육군 지도부가 제안을 승인하면 테이프 테스트에 실패한 군인에게는 선택권이 있습니다.

군인은 약간 더 정확한 고급 측정 기술을 사용하여 보충 체지방 평가를 요청할 수 있습니다.

마이클 그린스턴(Michael Grinston) 육군 중사는 "가서 두 번째 소견을 받아볼 수 있습니다"라고 말했습니다.

현재 계획에는 공기 치환 혈량측정기인 BOD POD를 주요 시설과 경비대 및 예비군에 제공하는 것이 포함됩니다.

군인이 2021년 10월 18일 노스캐롤라이나주 포트 브래그에서 생체 전기 임피던스 분석 스캔을 받습니다. 스캔/연구는 신체 구성과 군인의 신체적 성능 사이의 연관성을 조사하는 포괄적인 신체 구성 연구의 일부입니다(Pfc. Lilliana Fraser/Army)

일부 위치에는 생체 전기 임피던스 분석을 수행하는 Body 770 기계나 가장 정확한 기계인 이중 에너지 X선 흡수계 또는 DEXA 기계도 있습니다.

그린스턴은 목요일 온라인 타운홀에서 이르면 향후 2주 안에 제안에 대한 결정이 내려질 수 있다고 말했다.

연구 결과에 따르면 줄자 테스트 정확도는 향상될 수 있지만 키-체중 표준은 줄자 테스트가 필요한 사람을 정확하게 감지하는 것으로 나타났습니다.

또한 이전에 현재의 테이프 테스트를 통과한 군인 중 더 많은 군인이 새로 제안된 보다 정확한 테이프 테스트에 실패할 수 있습니다.

미 육군 환경의학연구소 연구원들은 2021년 10월부터 2022년 7월까지 세 가지 구성 요소 모두에서 2,690명의 군인에 대한 데이터를 수집했습니다. 그 그룹 중 889명은 여성이었고 1,801명은 남성이었습니다.

연구 저자이자 수석 연구원인 영양 생리학자인 Holly L. McClung과 연구 전염병학자인 Kathryn M. Taylor는 군인의 90%가 신장과 체중 기준을 먼저 평가하여 군인이 기준을 초과하는지, 줄자 테스트가 필요한지를 정확하게 판단한다는 사실을 발견했습니다.

팀의 또 다른 발견은 줄자 측정을 한 위치로 줄이고 테이핑 계산의 일부로 체중을 고려함으로써 체성분 평가에서 더 정확한 결과를 얻었음을 보여주었습니다.

군인이 2021년 10월 18일 노스캐롤라이나주 포트 브래그에서 이중 에너지 X선 흡수 측정 스캔을 받습니다. 스캔/연구는 신체 구성과 군인의 신체적 성능 사이의 연관성을 조사하는 포괄적인 신체 구성 연구의 일부입니다(Pfc. Lilliana 프레이저/육군)

현재 육군 규정 600-9에 규정된 줄자 테스트에서는 여군의 목, 허리, 엉덩이 부분을 측정해야 합니다. 테스터는 남자 군인의 목과 허리 부분을 측정합니다.

연구 결과는 단순히 제복을 입으면 멋져 보이는 것 이상을 반영합니다. 같은 연구에서는 체성분 기준에 실패한 군인은 합격한 군인에 비해 근골격계 부상 위험이 50% 더 높은 것으로 나타났습니다.

연구원들은 Army Times에 구성 표준을 통과한 군인의 위험이 24%라고 말했습니다. 이는 과체중 군인의 경우 부상 위험이 36%, 즉 3명 중 1명에 해당한다는 것을 의미합니다.

이 연구에서는 다양한 체지방 구성 측정 방법 및 장치와 그 정확성을 평가했습니다.

출처: 미 육군

새로운 연구 이전에 실시된 가장 최근의 신체 구성 연구는 2001년에 이루어졌습니다. 군의 인구 통계가 변경되어 여성 및 비백인 군인의 비율이 증가한 것으로 나타났습니다. 연구자들은 더 큰 표본 크기에서 더 작은 모집단을 대표하기 위한 통계적으로 정확한 방법에 따라 해당 그룹에 대한 데이터를 수집했습니다.