인공 지능은 브라질의 번식을 돕습니다

연구 그룹은 생산 비용을 낮추면서 수확량을 높이기 위해 이 토종 종의 유전적 개량에 대해 한동안 노력해 왔습니다.

상파울루 주립 연구 지원 재단

이미지: 브라질인이 개발한 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 Pacus를 자동으로 측정합니다. 둥근 몸체(위)와 타원형 몸체를 가진 표본. 오른쪽은 머신러닝을 통해 프로그램이 선택한 부품더보기

출처: 하시모토 디오고(Diogo Hashimoto)/UNESP

예를 들어 파쿠스(Piaractus mesopotamicus)가 가득 찬 그물을 보면 육안으로는 어떤 개체가 더 높은 살코기 수확량 또는 더 빠른 체중 증가를 보이는 후손을 갖게 될지 구별할 수 없습니다.

줄자를 사용하여 성장을 모니터링하고 저울로 무게를 측정할 수 있습니다. 데이터를 표로 만들고 비교할 수 있습니다. 그러나 올바른 특성을 지닌 전체 개체군을 사육하려면 세대당 약 2,000마리의 물고기를 측정하고 무게를 달아야 하며 작업에 며칠이 걸릴 수 있습니다.

브라질의 상파울루 주립대학(UNESP) 연구원들은 인공 지능을 사용해 실시간으로 정확한 측정을 수행하는 소프트웨어를 개발하여 이 문제를 해결했습니다. 결과는출판됨저널 Aquaculture에서.

연구 그룹은 생산 비용을 낮추면서 수확량을 높이기 위해 이 토종 종의 유전적 개선에 대해 한동안 노력해 왔습니다(자세한 내용은 다음을 참조하십시오:agencia.fapesp.br/36492).

"물고기를 수동으로 측정하면 스트레스를 받고 질병을 전염시켜 발병을 일으킬 수 있기 때문에 데이터가 적습니다. 귀중한 시간은 말할 것도 없고요. 우리는 프로세스를 자동화하고 파쿠스 사진으로 기계를 훈련시키고 머리, 몸에 라벨을 붙였습니다. , 골반 거들 및 지느러미. 이제 우리는 이를 신속하게 수행하고 최고의 동물을 분류하기 위해 현장으로 가져갈 수 있는 휴대용 장치를 보유하게 되었습니다."라고 말했습니다.디오고 하시모토 , 기사의 마지막 저자. 하시모토 Jaboticabal에 있는 UNESP 양식 센터 교수가 프로젝트를 이끌고 있습니다.FAPESP에서 지원.

연구원들은 가장 최근의 기계 학습 유형 중 하나인 딥 러닝을 사용했는데, 이는 다른 장점 중에서도 훨씬 더 빠르게 결과를 생성합니다. 혁신의 사용은 Huawei do Brasil Telecomunicações가 부분적으로 자금을 지원하고 다음이 주도하는 프로젝트를 통해 가능해졌습니다.호세 레모 페레이라 브레가, 바우루에 있는 UNESP 과학대학 컴퓨팅학과 교수이자 이 기사의 두 번째 저자입니다.

최근 연구에서 연구자들은 둥근 몸의 파쿠스와 타원형의 파쿠스를 구별하기 시작했습니다. 이 종은 야생에서 둥근 몸체를 갖고 있으며 이러한 특성은 소비자의 구매 결정에 영향을 미치는 것으로 생각됩니다. 양식업자들은 파쿠(pacu)와 탐바키(tambaqui)와 같은 토종 생선 소비자가 선호하는 부위인 허리와 갈비에서 더 높은 수확량을 얻기 위해 이상적인 높이 대 너비 비율을 가진 개체를 선택하여 이를 얻습니다.agencia.fapesp.br/38000).

골반 크기나 머리 대 신체 비율과 같은 다른 측정값은 예를 들어 필렛 생산량, 성장률 및 체중 증가의 지표로 사용될 수 있습니다.

유전적 개선

육종가들은 닭, 육우, 돼지로부터 동물성 단백질을 생산하는 세계 선두주자인 브라질 농장 부문 전반에 걸쳐 유전자 개선을 위해 표현형 선택을 사용합니다. 그러나 양식업에서 이러한 유형의 기술은 연어와 틸라피아에만 적용 가능합니다. 둘 다 외래종이고 전 세계적으로 대량 생산되며 대부분의 혁신은 해외에서 이루어집니다.

브라질의 틸라피아 생산망에는 연구개발이 포함되어 있지만 자생종 개량은 초기 단계입니다. 그러나 연구원들이 pacu를 위해 만든 소프트웨어는 틸라피아와 같은 다른 종에 사용할 수 있는 표현형 선택 기술보다 더 탄력적인 것으로 입증되었습니다.

Hashimoto는 "우리 프로그램은 바닥의 시각적 오염과 다양한 조명 조건으로 탱크 측면에서도 pacu의 다양한 부분을 인식하고 측정할 수 있습니다. 틸라피아용으로 개발된 시스템은 제어된 조명과 표준화된 바닥을 사용합니다."라고 말했습니다.